Με το τέλος του εξαμήνου οι φοιτητές/τριες αναμένεται να είναι σε θέση:

1. να κατανοούν τις ποσοτικές μεθόδους έρευνας και τις εφαρμογές τους στον κλάδο της Ψυχολογίας,
2. να πραγματοποιούν ταυτόχρονη ανάλυση δυο μεταβλητών,
3. να είναι σε θέση να περιγράφουν την εμπειρική σχέση των μεταβλητών βασιζόμενοι στα αποτελέσματα των αναλύσεων,
4. Να είναι σε θέση να παρουσιάζουν δεδομένα διμεταβλητών αναλύσεων,
5. να είναι σε θέση να επιλέγουν και να εφαρμόζουν τις κατάλληλες παραμετρικές και μη – παραμετρικές μεθόδους για τον έλεγχο υποθέσεων.
6. να είναι σε θέση να χειρίζονται στατιστικά προγράμματα.

Οι φοιτητές/τριες αναμένεται να αποκτήσουν τις εξής δεξιότητες:

1. Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
2. Λήψη αποφάσεων
3. Αυτόνομη και ομαδική εργασία
4. Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

● Ανάλυση διακύμανσης (ANOVA)
● Ανάλυση διακύμανσης με επαναλαμβανόμενες μετρήσεις
● Ανάλυση διακύμανσης με δυο ή περισσότερους παράγοντες
● Μη παραμετρικές στατιστικές μέθοδοι
● Εισαγωγή στην ανάλυση παραγόντων
● Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων με την χρήση εξειδικευμένου λογισμικού

Πρόσωπο με πρόσωπο

Χρήση Τ.Π.Ε.:

● Κατά την διδασκαλία
● Κατά την διάρκεια των εργαστηριακών
ασκήσεων (χρήση εξειδικευμένου λογισμικού)
● Στην επικοινωνία με τους/τις φοιτητές/τριες

Οι φοιτητές/τριες αξιολογούνται*:

1. στη διάρκεια των μαθημάτων και των εργαστηριακών ασκήσεων
2. στην συγγραφή και παρουσίαση εργασιών/ ασκήσεων (ατομικών ή ομαδικών). Τα θέματα των εργασιών/ εργαστηριακών ασκήσεων, η ημερομηνία παράδοσης, η έκταση της κάθε εργασίας και τα ακριβή κριτήρια αξιολόγησης ανακοινώνονται από την αρχή του εξαμήνου προφορικά από τον/την διδάσκοντα/ουσα και αναρτώνται στην πλατφόρμα e-class ως μέρος των οδηγιών του μαθήματος.
3. στο τέλος των μαθημάτων με γραπτές εξετάσεις (ερωτήσεις σύντομης και εκτεταμένης απάντησης).

*Η συστηματική συμμετοχή στις εργαστηριακές ασκήσεις είναι υποχρεωτική και αποτελεί απαραίτητη προϋπόθεση για την συμμετοχή στις τελικές εξετάσεις και την τελική αξιολόγηση του/ της φοιτητή/-τριας.

Τελική Βαθμολογία:

Στην τελική βαθμολογία συνεκτιμάται:

● η επίδοση των φοιτητών/τριών στις γραπτές εξετάσεις (70% του τελικού βαθμού)
● η επίδοση των φοιτητών/τριών στις
εργαστηριακές ασκήσεις (30% του τελικού βαθμού), εφόσον ο βαθμός της τελικής εξέτασης είναι τουλάχιστον 5.

Τα κριτήρια αξιολόγησης ανακοινώνονται από την αρχή του εξαμήνου προφορικά από τον/ την διδάσκοντα/ -ουσα και αναρτώνται στην πλατφόρμα
e-class ως μέρος των οδηγιών του μαθήματος.

Βασική

Κολυβά - Μαχαίρα, Φ., Μπόρα – Σέντα, Ε. & Μπράτσας, Χ. (2018). Στατιστική, 3η Έκδοση. Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις Ζήτη.
Ρούσσος, Π. & Τσαούσης, Γ. (2020). Στατιστική Εφαρμοσμένη στις Κοινωνικές Επιστήμες. Αθήνα: Εκδόσεις Gutenberg
Χαλικιάς, Μ. (2012). Επαγωγική Στατιστική. Αθήνα: Εκδόσεις Σύγχρονη Εκδοτική.

Συμπληρωματική

Ζαχαροπούλου, Χ. (2018). Στατιστική: Μέθοδοι – Εφαρμογές, Τόμος Ά, 7η Έκδοση. Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις Σοφία.
Κουνιάς, Ε., Κολυβά-Μαχαίρα, Φ., Μπαγιάτης, Κ. & Μπόρα-Σέντα, Ε. (2016). Εισαγωγή στην Στατιστική, 2η Έκδοση. Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις Κυριακίδη.
Κούτρας, Μ. & Ευαγγελάρας, Χ. (2018). Ανάλυση Παλινδρόμησης: Θεωρία και Εφαρμογές, 3η Έκδοση. Αθήνα: Εκδόσεις Τσότρας.
Χαλικιάς, Μ. (2016). Μεθοδολογία έρευνας και εισαγωγή στη Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων με το IBM SPSS STATISTICS. Ελληνικά Ακαδημαϊκά Ηλεκτρονικά Συγγράμματα και Βοηθήματα - Αποθετήριο Κάλλιπος.

Bayesian Analysis
British Journal of Mathematical and Statistical Psychology
Journal of Educational and Behavioral Statistics
Multivariate Behavioral Research
Psychological Methods
Psychometrika
Structural Equation Modeling
The R Journal